Modélisation 2024/2025
Résumé de section
-
Master2 :Agroenvironnemental et bioindicateur
Intitulé du cours :Modélisation
Semestre : 03
Crédit : 04
Coefficient : 02
Durée : 13semaines
Horaire : Cours : Mercredi 09h30-11h00
TD: Mardi 11h00-12h30
La modélisation en agronomie et en sciences de l'environnement est un domaine essentiel qui permet de simuler et de prévoir les interactions entre les systèmes agricoles, les ressources naturelles et l'environnement.
Edité par: Dr Zouina HAOULI,Maitre assistant B,Université Chadli BEN JDID El Tarf,Faculté de science de la nature et de la vie ,Département de Biologie.
Activités : 0 -
Dr .Zouina HAOULI ,Maitre assistant B.
Université Chadli BEN JDID El Tarf.Faculté de science de la nature et de la vie ,Département de Biologie.
Enseignant : Cours TD
par mail au z.haouli@univ-eltarf.dz
N°téléphone :0697794809
Disponibilité :
Au Département : Mercredi de 1h30 -16h00
Par mail : Je m’engage à répondre par mail dans 48 heures qui suivent la réception du message.
Activités : 0 -
En terme de Savoir
• définir la modélisation et leur application en agronomie et science de l'environnement.
• Identifier les déférent types de modèles statique et leur caractéristiques .
• Démontrer les principaux méthodes d’Estimation des Paramètres .
• Identifier Les modèles dynamiques déterministes et leur caractéristiques
- Démontrer les stratégie d’étude
En terme de savoir-faire
• Entrainer à la calcule d’Estimation de Paramètres d'un Modèle Statique Déterministe en Agronomie et Sciences de l’Environnement .
- Utiliser le Calcul Différentiel et Simulations de Monte Carlo pour calculer l’incertitudes
• Appliquer les méthode de la résolution numérique d'équations différentielles (ED) et d'équations aux dérivées partielles (EDP)
En terme de savoir-être,
Vous sensibiliser au respect le rôle de chaque modèle(spécificités du modèle , contraintes de fonctionnement, …)
Activités : 0 -
Niveau minimum en mathématiques essentiellement les notions d'équations différentielles et d'équations aux dérivées partielles.
Activités : 1 -
Activités : 0 -
La modélisation agroenvironnementale est une approche scientifique visant à représenter, simuler et analyser les interactions complexes entre les systèmes agricoles et leur environnement. Elle joue un rôle central dans la compréhension et la gestion durable des agroécosystèmes, confrontés à des enjeux mondiaux tels que le changement climatique, la dégradation des sols, et l'augmentation de la demande alimentaire.
en effet La modélisation agroenvironnementale consiste à développer des outils mathématiques et informatiques qui décrivent les processus biologiques, physiques et chimiques intervenant dans les systèmes agricoles et leurs interactions avec l’environnement.
Ces modèles permettent d'analyser les impacts des pratiques agricoles sur l’environnement (qualité de l'eau, émissions de gaz à effet de serre, érosion des sols),ainsi de prédire les performances des cultures ou des systèmes d’élevage sous différentes conditions climatiques ou scénarios de gestion et d'optimiser les pratiques agricoles en intégrant les dimensions économiques, sociales et environnementales.
Les systèmes agroenvironnementaux sont caractérisés par leur grande complexité, où se croisent des processus liés à :
- La gestion des ressources naturelles : sol, eau, biodiversité.
- Les interactions climatiques : impacts des variations climatiques sur les rendements, les besoins en irrigation, etc.
- Les aspects économiques et sociaux : rentabilité des exploitations et acceptabilité des solutions proposées.
Dans ce contexte, les modèles agroenvironnementaux permettent d’appuyer la prise de décision pour une agriculture durable en tenant compte des compromis entre productivité et préservation des ressources.
Activités : 0 -
Objectifs spécifiques
Le chapitre "généralité sur la modélisation" vise à :
• Définir la modélisation agroenvironnementale.
• Identifier les déférent types des modèles.
• les différentes applications pratiques aussi les enjeux et défit .
Activités : 4 -
Objectifs spécifiques
le chapitre2 :Modèles Statiques Déterministes et Stochastiques vise a:
- Identifier les Modèles Statiques Déterministes et Stochastiques et leur caractéristiques .
- Identifier et appliquer les déférent méthodes d'estimation des Paramètres d'un Modèle Statique Déterministe et stochastique.
- calculer l'incertitude par Calcul Différentiel et Simulations de Monte Carlo.
- démontrer les Modèles Hiérarchiques et calculer leur estimation,incertitude.
- Analyser les déférent application en agroenvironnementale .
Activités : 4 -
Objectifs spécifiques :
Le chapitre3 :Les modèles dynamiques déterministes vise à:
- Identifier les modèles dynamiques déterministes leur types et application en agronomie environnementale .
- Démontrer les équations différentielles (ED) et les équations aux dérivées partielles (EDP).
- Utiliser les déférent méthodes pour la résolution numérique d'équations différentielles (ED) et d'équations aux dérivées partielles (EDP).
Activités : 4 -
Objectifs spécifiques :
le Chapitre 4 :stratégie d'étude vise à :
- Identifier l'organisation d'une campagne de mesure pour un modèle fixé.
- structurer d'un modèle pour un jeu de données fixé.
Activités : 4 -
Activités : 1
-
Activités : 0
